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基于PVDF压电电缆的心冲击信号采集与自适应处理方法研究
引用本文:谢丽君.基于PVDF压电电缆的心冲击信号采集与自适应处理方法研究[J].电子器件,2020,43(4).
作者姓名:谢丽君
作者单位:南京信息工程大学
基金项目:国家自然科学基金项目(41605120)、江苏高校优势学科III期建设工程资助项目、江苏省高等学校大学生实践创新 训练计划项目(201910300076Y)
摘    要:为提高心率监测的实时性与准确性,研究并实现了一种基于PVDF压电电缆的非接触式心率检测系统。该系统针对心冲击信号(BCG)信号的特点设计了差分阈值寻峰算法进行J峰值的提取,在此基础上结合无监督学习中的聚类算法对BCG信号进行聚类分析,获取心跳模板u并与待测BCG信号进行匹配,进而实时给出心率值。与心电仪开展实验对比,心率测量误差约±2.65次/min,10 min内整体测量准确度约为96.64%,表明该监测系统在心率检测过程中具有较好的准确性和可靠性。

关 键 词:PVDF压电电缆、心率检测、差分阈值寻峰算法、无监督学习聚类算法
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