| 小波提升的超现实亮度对比度传递的图像融合方法 |
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| 引用本文： | 沈美丽,俞超. 小波提升的超现实亮度对比度传递的图像融合方法[J]. 电子器件, 2019, 42(2): 479-483 |
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| 作者姓名： | 沈美丽 俞超 |
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| 作者单位： | 青岛理工大学理学院,山东青岛,266520;中国石油大学(华东)信息与控制工程学院,山东青岛,266580 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61602517)、中央高校基本科研业务费专项资金项目(18CX02109A) |
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| 摘 要： | 针对传统的亮度对比度传递算法在视频融合中实时性差的问题,给出了使用提升小波代替双正交小波的改进方案,并在红外与可见视频融合中引入超现实视频融合思想,提出了超现实亮度对比度传递算法。该算法能够提取所拍摄场景的背景,并利用背景与可见光视频序列进行超现实融合,然后再使用基于提升小波的亮度对比度传递算法与红外视频进行二次融合。实验表明该算法具有良好的实时性,且在烟雾环境下工作能够获得很好的效果。
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| 关 键 词： | 模式识别与智能系统 图像融合 亮度对比度传递 提升小波变换 超现实融合 |
The Wavelet Lifting Method for Image Fusion of Surpassed Presence of Surreal |
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| SHEN Meili,YU Chao. The Wavelet Lifting Method for Image Fusion of Surpassed Presence of Surreal[J]. Journal of Electron Devices, 2019, 42(2): 479-483 |
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| Authors: | SHEN Meili YU Chao |
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| Affiliation: | (School of Science,QingDao University of Technology,Qingdao Shandong 266520,China;College of Information and Control Engineering,China University of Petroleum(East China),Qingdao Shandong 266580,China) |
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| Abstract: | SHEN Meili;YU Chao(School of Science,QingDao University of Technology,Qingdao Shandong 266520,China;College of Information and Control Engineering,China University of Petroleum(East China),Qingdao Shandong 266580,China) |
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| Keywords: | pattern recognition and intelligent system image fusion brightness contrast transfer lifting wavelet transform surreal integration |
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