基于Mean-Shift的图像文本信息提取 |
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作者姓名: | 叶茂锹 周武能 朱黎博 |
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作者单位: | 东华大学信息学院,上海201620 |
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摘 要: | 图像和视频中包含着丰富的文本信息,提取和识别图像文本信息非常具有实际意义。传统的图像文本信息提取方法大多基于字符的代数和几何特征。作者从另一个角度出发,将彩色字符看成彩色图像的一部分,使类似字符的景物也可以被当作字符识别出来。提出一种基于Mean-Shift算法的图像文本信息提取方法,首先利用Mean-Shift算法对图像进行分割,然后对分割得到的文本区域进行投影分析从而将每个字符分割出来,最后将字符识别。
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关 键 词: | 文本信息提取 Mean-Shift图像分割 文本检测 投影分割 |
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