| 基于WCF tree加权滑动窗口数据流元项集挖掘 |
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| 引用本文： | 任永功,李雪兰.基于WCF tree加权滑动窗口数据流元项集挖掘[J].计算机应用与软件,2012(10):75-78. |
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| 作者姓名： | 任永功 李雪兰 |
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| 作者单位： | 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 辽宁 大连116029 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60603047);教育部留学回国人员科研启动基金项目;辽宁省科技计划项目(2008216014);辽宁省教育厅高等学校科研基金项目(L2010229);大连市优秀青年科技人才基金项目(2008J23JH026) |
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| 摘 要： | 数据流挖掘是当今数据挖掘领域内热点研究问题.通常频繁项集的数据量大,影响挖掘结果的理解与应用,提出一种基于WCF tree加权滑动窗口数据流元项集挖掘算法(TWEM算法).首先,考虑到数据在不同时间窗口内的重要性,允许用户定义窗口个数和各窗口权值;其次,利用WCF tree挖掘闭项集;最后,结合各等价类内项集与相应元项集支持度不完全相同,保持一种可估算的关系的特性,挖掘元项集.实验结果表明,TWEM算法缩小了搜索空间,提高了程序的运行效率.
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| 关 键 词： | 闭项集 加权滑动窗口 数据流 数据挖掘 元项集 |
MINING META ITEMSETS IN DATA STREAMS BASED ON WCF-TREE WEIGHTED SLIDING WINDOW |
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| Ren Yonggong Li Xuelan.MINING META ITEMSETS IN DATA STREAMS BASED ON WCF-TREE WEIGHTED SLIDING WINDOW[J].Computer Applications and Software,2012(10):75-78. |
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| Authors: | Ren Yonggong Li Xuelan |
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| Affiliation: | Ren Yonggong Li Xuelan(School of Computer and Infomation Technology,Liaoning Normal University,Dalian 116029,Liaoning,China) |
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