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基于WCF tree加权滑动窗口数据流元项集挖掘
引用本文:任永功,李雪兰. 基于WCF tree加权滑动窗口数据流元项集挖掘[J]. 计算机应用与软件, 2012, 0(10): 75-78
作者姓名:任永功  李雪兰
作者单位:辽宁师范大学计算机与信息技术学院 辽宁 大连116029
基金项目:国家自然科学基金项目(60603047);教育部留学回国人员科研启动基金项目;辽宁省科技计划项目(2008216014);辽宁省教育厅高等学校科研基金项目(L2010229);大连市优秀青年科技人才基金项目(2008J23JH026)
摘    要:数据流挖掘是当今数据挖掘领域内热点研究问题.通常频繁项集的数据量大,影响挖掘结果的理解与应用,提出一种基于WCF tree加权滑动窗口数据流元项集挖掘算法(TWEM算法).首先,考虑到数据在不同时间窗口内的重要性,允许用户定义窗口个数和各窗口权值;其次,利用WCF tree挖掘闭项集;最后,结合各等价类内项集与相应元项集支持度不完全相同,保持一种可估算的关系的特性,挖掘元项集.实验结果表明,TWEM算法缩小了搜索空间,提高了程序的运行效率.

关 键 词:闭项集  加权滑动窗口  数据流  数据挖掘  元项集

MINING META ITEMSETS IN DATA STREAMS BASED ON WCF-TREE WEIGHTED SLIDING WINDOW
Ren Yonggong Li Xuelan. MINING META ITEMSETS IN DATA STREAMS BASED ON WCF-TREE WEIGHTED SLIDING WINDOW[J]. Computer Applications and Software, 2012, 0(10): 75-78
Authors:Ren Yonggong Li Xuelan
Affiliation:Ren Yonggong Li Xuelan(School of Computer and Infomation Technology,Liaoning Normal University,Dalian 116029,Liaoning,China)
Abstract:
Keywords:
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