LM-BP神经网络在于桥水库水质预测中的应用

利用BP神经网络的改进算法(L-M),通过对大量样本进行多次的训练学习,建立于桥水库水质预测模型,用该模型对于桥水库高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮、溶解氧等污染指标进行了预测,预测结果表明,LM-BP神经网络模型用在于桥水库水质预测时是可行的,可以得到较为理想的的精度和可靠度。