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| 认知无线电网络中基于预测的频谱感知方案 | |
| 作者姓名： | 姚阚 金子龙 马廷淮 |
| 作者单位： | 南京信息工程大学计算机与软件学院,江苏南京210044;南京信息工程大学计算机与软件学院,江苏南京210044;南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,江苏南京210044 |
| 基金项目： | 江苏省自然科学基金青年项目;国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 为降低认知无线电网络的能耗,提高频谱感知的精度,提出一种基于预测的协作频谱感知方法。通过隐马尔可夫预测算法,剔除不可靠节点,降低频谱感知的不可靠性;基于剩余能量和全局检测概率选择协作频谱感知节点,对频谱状态决策进行优化,实现延长网络生命时间,提高协作频谱感知精度的目标。仿真结果表明,在不降低频谱感知准确率的前提下,该方法有效降低了能耗。 |
| 关 键 词： | 认知无线电网络 能耗 协作频谱感知 隐马尔科夫 剩余能量 全局检测概率 |
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