基于图神经网络和时间注意力的会话序列推荐 |
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作者姓名: | 孙鑫 刘学军 李斌 梁珂 |
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作者单位: | 南京工业大学计算机科学与技术学院,江苏南京211816 |
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基金项目: | 国家重点研发计划基金项目;江苏省重点研发计划基金项目 |
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摘 要: | 为解决基于循环神经网络及其改进的方法在处理会话序列数据时只考虑序列行为,无法从有限的点击中获得准确的会话向量表示的问题,提出一种基于图神经网络和时间注意力的会话序列推荐算法。结合门控图神经网络和项目浏览时间信息,有效建模会话中所有点击项目之间的复杂转换,更充分利用用户浏览信息,使会话向量表示的计算更准确、区分度更高。实验结果表明,该方法能够提高推荐结果的准确性,更为有效地预测用户的下一次点击。
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关 键 词: | 基于会话的推荐 会话图 门控图神经网络 注意力机制 时间注意力因子 |
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