电缆终端漏油缺陷红外图像自动识别算法

高压电缆终端漏油缺陷往往通过红外图像的方式进行检测，而人工评估既耗时又费力，因此通过图像处理算法对所采集的电缆终端红外图像进行自动计算，评估终端是否存在漏油缺陷。首先通过有限元算法分析漏油终端表面温度的特点，然后通过滤波算法对图像进行降噪预处理，并通过边缘提取算法对图像中的电缆终端进行图像区域分割，最后基于分割图像的灰度值曲线进行漏油评估。现场试验验证了所提图像处理方法的有效性。