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基于RGB-D相机的SLAM算法优化
引用本文:陈宇翔,王仁,张健.基于RGB-D相机的SLAM算法优化[J].计算机工程与设计,2020,41(5):1445-1451.
作者姓名:陈宇翔  王仁  张健
作者单位:中国航天科工集团第二研究院706所,北京100854;中国航天科工集团第二研究院706所,北京100854;中国航天科工集团第二研究院706所,北京100854
摘    要:为解决在利用增强现实技术进行装备维修的应用中,由于头戴设备硬件资源受限和计算能力不足导致的三维场景建模实时性差、回环检测鲁棒性低问题,利用RGB-D相机对传统视觉SLAM方法中计算费时的环节进行优化。通过将帧间匹配的SIFT算法提取主要素对特征描述符合理降维,优化匹配距离;利用RGB-D相机获取场景轮廓以降低关键帧数目;在回环检测中增加轮廓粗匹配步骤,减少词袋模型中用于聚类的特征描述子数量,提高回环检测的速度和效果。实例验证了该算法的可行性。

关 键 词:即时定位与地图构建技术  帧间匹配  轮廓匹配  实时性  回环检测

SLAM algorithm optimization based on RGB-D camera
CHEN Yu-xiang,WANG Ren,ZHANG Jian.SLAM algorithm optimization based on RGB-D camera[J].Computer Engineering and Design,2020,41(5):1445-1451.
Authors:CHEN Yu-xiang  WANG Ren  ZHANG Jian
Affiliation:(Institute 706,Second Academy of China Aerospace and Industry Corporation,Beijing 100854,China)
Abstract:
Keywords:real time location and map building technology  frame to frame matching  contour matching  real time  loop detection
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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