| 多特征融合的瓷砖表面缺陷检测算法研究 |
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| 引用本文： | 李军华,权小霞,汪宇玲.多特征融合的瓷砖表面缺陷检测算法研究[J].计算机工程与应用,2020,56(15):191-198. |
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| 作者姓名： | 李军华 权小霞 汪宇玲 |
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| 作者单位： | 1.南昌航空大学 江西省图像处理与模式识别重点实验室，南昌 330063
2.东华理工大学 江西省放射性地学大数据技术工程实验室，南昌 330013 |
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| 基金项目： | 江西省自然科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 鉴于单一特征在瓷砖种类较多的情况下，存在对瓷砖表面缺陷内容表达不明显，导致复杂瓷砖识别率较低。针对这个问题，在词袋模型（BoF）框架的基础上，提出一种有效的多特征融合算法用于瓷砖缺陷检测。该算法采用改进后的SIFT和颜色矩融合特征作为瓷砖图像的区域特征描述；根据每种特征对瓷砖被分类的准确率大小，给提取到的两种区域特征分配各自的权重系数实现特征的加权融合；形成综合特征向量送入SVM分类器达到瓷砖缺陷分类的目的。通过不同类型的瓷砖样本进行实验表明，该算法识别率高，对复杂瓷砖能实现较好的分类。
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| 关 键 词： | 瓷砖 特征提取 特征融合 缺陷分类 词袋模型（BoF） |
Research on Defect Detection Algorithm of Ceramic Tile Surface with Multi-feature Fusion |
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| LI Junhua,QUAN Xiaoxia,WANG Yuling.Research on Defect Detection Algorithm of Ceramic Tile Surface with Multi-feature Fusion[J].Computer Engineering and Applications,2020,56(15):191-198. |
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| Authors: | LI Junhua QUAN Xiaoxia WANG Yuling |
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| Affiliation: | 1.College of Jiangxi Key Laboratory on Image Processing and Pattern Recognition, Nanchang Hangkong University, Nanchang 330063, China
2.College of Jiangxi Engineering Laboratory on Radioactive Geoscience and Big Data Technology, East China University of Technology, Nanchang 330013, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ceramic tile feature extraction feature fusion defect classification Bag of Features（BoF） |
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