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| 基于复合运动特征的视频异常事件检测 | |
| 作者姓名： | 石艳娇 张晴 崔柳 易玉根 |
| 作者单位： | 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院,上海201418;江西师范大学软件学院,江西南昌330022 |
| 基金项目： | 上海市自然科学基金;国家自然科学基金;上海应用技术大学科技发展基金项目;江西省自然科学基金 |
| 摘 要： | 为提高异常检测算法的性能,提出一种基于复合运动特征和一分类模型的异常事件检测算法。为能够对视频内容进行更全面描述,提出融合一阶和二阶运动的复合运动特征,对视频内容进行全面描述;利用运动光流场去除冗余信息,只对感兴趣区域进行检测,以降低计算代价;使用一分类线性判别分析算法实现异常事件检测。在公共数据集UCSD上的实验结果表明,该方法在检测性能上优于对比方法,能够有效实现视频中的异常事件检测。 |
| 关 键 词： | 异常事件检测 线性判别分析 感兴趣区域 特征提取 复合运动特征 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |