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基于混合遗传算法的SOI MOSFET模型参数提取
引用本文:李瑞贞,李多力,杜寰,海潮和,韩郑生.基于混合遗传算法的SOI MOSFET模型参数提取[J].半导体学报,2006,27(5):796-803.
作者姓名:李瑞贞  李多力  杜寰  海潮和  韩郑生
作者单位:中国科学院微电子研究所,北京100029
摘    要:通过将遗传算法和模拟退火算法相结合得到了改进的遗传算法,这种改进的遗传算法可用于提取SOI MOSFET模型参数.用这种方法提取了基于中国科学院微电子研究所开发的标准的1.2μm CMOS/SOI工艺的SOI MOSFET模型参数,用此模型模拟的数据与测试数据吻合很好,与商业软件相比精度得到了明显的提高.这种方法与商业软件使用的传统的方法相比,不需要对SOI MOSFET模型有非常深入的了解,也不需要复杂的计算.更深入的验证表明,该模型适用的器件尺寸范围很广.

关 键 词:SOI  参数提取  遗传算法  模拟退火算法  SOI  parameter  extraction  genetic  algorithm  simulated  annealing  algorithm  混合  遗传算法  MOSFET  模型  参数提取  Genetic  Algorithm  Compound  Parameter  Extraction  verification  large  range  device  sizes  method  understanding  complex  conventional  algorithms  precision  improved
文章编号:0253-4177(2006)05-0796-08
修稿时间:2005年12月28日

SOI MOSFET Model Parameter Extraction via a Compound Genetic Algorithm
Li Ruizhen,Li Duoli,Du Huan,Hai Chaohe and Han Zhengsheng.SOI MOSFET Model Parameter Extraction via a Compound Genetic Algorithm[J].Chinese Journal of Semiconductors,2006,27(5):796-803.
Authors:Li Ruizhen  Li Duoli  Du Huan  Hai Chaohe and Han Zhengsheng
Affiliation:Institute of Microelectronics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100029,China;Institute of Microelectronics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100029,China;Institute of Microelectronics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100029,China;Institute of Microelectronics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100029,China;Institute of Microelectronics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100029,China
Abstract:
Keywords:SOI  parameter extraction  genetic algorithm  simulated annealing algorithm
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