首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种前馈结构的卷积混合盲分离算法
引用本文:肖俊,何为伟,楼建东,王映民. 一种前馈结构的卷积混合盲分离算法[J]. 微计算机信息, 2005, 21(5): 214-215
作者姓名:肖俊  何为伟  楼建东  王映民
作者单位:450002,郑州解放军信息工程大学信息工程学院
基金项目:国家自然科学基金60172029
摘    要:1998年,Torkkola提出了反馈分离结构的信息最大化算法,该算法对应于稳定的IIR滤波器。只能用于最小相位混合。而真实的环境往往包括非最小相位传输系统。本文在分析反馈分离算法的基础上,提出了一种在频域上用前馈结构的信息最大化算法,该算法对应于非因果FIR滤波器。为非最小相位系统的盲分离问题提供了一个解决方案。最后,我们将演示用这种方法分离实际环境下的两个自然信号。

关 键 词:盲源分离(BSS) 信息最大化 卷积混合 自然梯度
文章编号:1008-0570(2005)05-0214-02
修稿时间:2005-03-18

A Feedforward Architecture Blind Separation Algorithm Of Convolved Sources
Xiao Jun,He Weiwei,Lou Jiandong,Wang Yingmin. A Feedforward Architecture Blind Separation Algorithm Of Convolved Sources[J]. Control & Automation, 2005, 21(5): 214-215
Authors:Xiao Jun  He Weiwei  Lou Jiandong  Wang Yingmin
Abstract:In 1998, Torkkola gave information maximization rules of a feedback architecture which can only separate minimum phase mixtures,though working well on simulated data,they fail in real environment which usually involve non-minimum phase transfer systems. This paper analyses the rules of the feedback architecture and presents an informax maxization algorithm of a feedforward architecture in the frequency domain which corresponds to a non-causal FIR.The new algorithm can solve the non-minimum phase mixing problem well.At last, simulation experiments will prove that two natural signals in a real environment can be separated successfully.
Keywords:blind source separation(BSS)  information maximization  convolved mixtures  natural gradient  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号