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基于遗传算法的医药码垛机器人结构参数优化研究
引用本文:于天彪,乔木,李明.基于遗传算法的医药码垛机器人结构参数优化研究[J].机电工程,2016(11).
作者姓名:于天彪  乔木  李明
作者单位:东北大学机械工程与自动化学院,辽宁沈阳,110819
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51275084),辽宁省科技攻关资助项目(2012220031)
摘    要:针对应用在医药包装生产线上的码垛机器人的工作空间狭小和臂长冗余的问题,提出了一种结合图解法和解析法来分析求解的新方法。建立了码垛机器人的D-H正运动学理论模型,并验证了模型的正确性。在此基础上考虑实际工况,通过遗传算法工具箱对其臂长和工作空间进行了多目标参数优化,获得了符合工作要求的优化设计变量。最后通过Sim Mechanics模块对码垛机器人进行了结构建模和工作空间仿真。研究结果表明,所获得的优化设计变量满足预期的设计要求,码垛机器人的有效臂长明显缩短,工作空间显著提高且没有内腔,具有很好的工作性能,同时为码垛机器人的结构设计和参数优化提供了理论依据。

关 键 词:码垛机器人  遗传算法  多目标优化  工作空间

Optimization of structure parameters of palletizing robot based on genetic algorithm in medicine
Abstract:
Keywords:palletizing robot  genetic algorithm  multi-objective optimization  workspace
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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