| 基于电弧模型仿真的电气火灾智能算法研究 |
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| 引用本文： | 张春燕,王建全. 基于电弧模型仿真的电气火灾智能算法研究[J]. 机电工程, 2016, 0(4): 498-501. DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2016.04.023 |
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| 作者姓名： | 张春燕 王建全 |
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| 作者单位： | 浙江大学电气工程学院,浙江杭州,310027 |
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| 摘 要： | 针对近年来电气火灾居高不下的形势及火灾预警系统不够完善的问题,对故障电弧的电压电流波形进行了分析,提出了一种基于电弧Cassie模型的电气火灾智能算法,应用神经网络智能算法分析了故障电流波形,建立了故障电弧电流波形与故障电弧发热量之间的关系。在智慧式安全用电管理平台上读取了电弧电流波形,分析计算得到了相应的电弧发热量,根据电弧发热量判断是否会引发电气火灾。最后进行了故障电弧模型的仿真实验。研究结果表明,1 000组数据中只有2组出现误判,说明该算法可以通过故障电弧电流波形来预测电气火灾。
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| 关 键 词： | 电弧模型 傅里叶变换 神经网络 智慧式安全用电平台 |
Electric fire intelligent algorithm based on arc model simulation analysis |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cassie arc model Fourier transform artificial neural network intelligence electricity safety platform |
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