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| 基于Curvelet稀疏表示的图像压缩感知重构算法 | |
| 摘 要： | 提出一种基于Curvelet稀疏表示的图像分块压缩感知重构算法,分析了基于Curvelet稀疏表示的图像各尺度之间系数的相关性,结合分块压缩感知技术设计多尺度相关的双变量收缩阈值迭代重构方法,解决了Curvelet变换高频仍存在大量细节信息,而且各尺度之间的Curvelet变换系数相关性较强等问题。实验证明:该算法能更好地保持重构图像的细节信息,提高峰值信噪比。 |
Algorithm of Image Compressed Sensing Reconstruction Based on Curvelet Sparse Representation |
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