RBF神经元网络在非线性系统建模中的应用

本文从径向基函数神经网络的特点着手,分析了该网络存在的问题,并且对网络径向基函数中心的选取,计算以及网络的拓扑结构作了改进,最后用改进的径向基函数神经元网络对化工中的连接搅拌反应釜系统进行建模,结果表明方法有效。