| 基于LM算法建立风电机组神经网络故障预警诊断模型 |
| |
| 引用本文： | 巨林仓,史贝贝,杨清宇,宋德宽.基于LM算法建立风电机组神经网络故障预警诊断模型[J].热力发电,2010,39(12). |
| |
| 作者姓名： | 巨林仓 史贝贝 杨清宇 宋德宽 |
| |
| 基金项目： | 陕西省自然科学研究计划项目 |
| |
| 摘 要： | 基于人工神经网络LM算法,建立了风力发电机组故障预警诊断模型。神经网络LM算法是一种BP的改进算法,但同时也存在易陷入局部极小的问题,对此采用施加动量使其跳出局部极小的方法,取得了良好的效果。应用Matcom工具实现VC++与Matlab软件混合编程的方法,解决了算法程序化过程中遇到的复杂矩阵运算问题,提高了算法性能。将改进后的算法用于结构为15-22-4的风电机组故障预警诊断模型训练和检验,结果证明网络收敛性能良好。该算法模型已嵌入风电机组故障预警诊断软件中。
|
| 关 键 词： | 风力发电 LM算法 局部极小 故障预警诊断 模型 Matcom软件 |
ESTABLISHMENT OF FAULT WARNING DIAGNOSIS MODEL FOR WIND POWER UNITS BASED ON LM ALGORITHM OF NEURAL NETWORK |
| |
| JU Lincang,SHI Beibei,YANG Qinyu,SONG Dekuan.ESTABLISHMENT OF FAULT WARNING DIAGNOSIS MODEL FOR WIND POWER UNITS BASED ON LM ALGORITHM OF NEURAL NETWORK[J].Thermal Power Generation,2010,39(12). |
| |
| Authors: | JU Lincang SHI Beibei YANG Qinyu SONG Dekuan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
