基于DSM和GA的消费者感性需求聚类 |
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引用本文: | 杨延璞,余隋怀,陈登凯,李 博,戚 彬.基于DSM和GA的消费者感性需求聚类[J].计算机应用研究,2014,31(1):55-58. |
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作者姓名: | 杨延璞 余隋怀 陈登凯 李 博 戚 彬 |
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作者单位: | 西北工业大学 工业设计研究所, 西安 710072 |
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基金项目: | 国家“863”计划资助项目(2006AA04Z111) |
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摘 要: | 为了实现对消费者复杂的感性需求降维, 提出了一种基于设计结构矩阵(design structure matrix, DSM)和遗传算法(genetic algorithms, GA)的消费者感性需求聚类方法。通过分析消费者感性需求的特点, 以DSM模型建立感性需求之间的关系矩阵, 通过行列元素变换实现聚类操作。在对感性需求DSM模型染色体编码的基础上构建了适应度函数, 以遗传操作的方式寻找最优感性需求聚类方案。最后以电动滑板车的消费者感性需求聚类为例, 验证了所提方法的有效性。结果表明, 该方法能够提高消费者感性需求聚类的效率和聚类水平。
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关 键 词: | 感性需求 设计结构矩阵 遗传算法 聚类 |
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