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基于覆盖算法的条件信息熵表示及属性约简
引用本文:单雪红,吴涛,李国成.基于覆盖算法的条件信息熵表示及属性约简[J].计算机工程与应用,2009,45(31):115-117.
作者姓名:单雪红  吴涛  李国成
作者单位:1.宿州学院 数学系,安徽 宿州 234000 2.安徽大学 数学科学学院,合肥 230039 3.安徽大学 智能计算与信号处理教育部重点实验室,合肥 230039
基金项目:国家重点基础研究发展规划(973),国家自然科学基金,中国博士后基金面上项目,安徽省高等学校省级自然科学研究项目,安徽大学学术创新团队和安徽大学人才队伍建设经费资助 
摘    要:利用覆盖算法对数据进行处理,得到论域U的一个划分,定义一种基于覆盖的条件信息熵,由新的条件信息熵定义新的属性重要性,并证明了对于一致决策表,它与代数定义下的重要性是等价的。以新的属性重要性为启发信息设计约简算法,并给出计算新的条件信息熵的算法。实验结果表明该约简算法能快速搜索到最优或次优约简。

关 键 词:覆盖算法  Rough集理论  知识约简  条件信息熵  
收稿时间:2008-6-24
修稿时间:2009-9-20  

Conditional information entropy based on covering algorithm and attributes reduction
SHAN Xue-hong,WU Tao,LI Guo-cheng.Conditional information entropy based on covering algorithm and attributes reduction[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(31):115-117.
Authors:SHAN Xue-hong  WU Tao  LI Guo-cheng
Affiliation:1.Deparement of Mathematics,Suzhou College,Suzhou,Anhui 234000,China 2.School of Mathematics Science,Anhui University,Hefei 230039,China 3.Key Lab IC&SP,Anhui University,Hefei 230039,China
Abstract:Processing data can be partitioned using covering algorithm.In this paper,a new concept of conditional information entropy is put forward, and then the new significance of an attributes is defined based on this entropy .In a consistent decision table,the equivalence between algebraic significance and conditional information entropy significance of attributes is proved.But it is incorrect in the inconsistent decision table.A heuristic algorithm for knowledge reduction is designed.The experimental results show that this algorithm can find the minimal or optimal reduction.
Keywords:covering algorithm  rough set theory  reduction  conditional information entropy
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