| 基于关联规则的数据挖掘算法的研究与应用 |
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| 引用本文： | 陈莉平,屈百达.基于关联规则的数据挖掘算法的研究与应用[J].现代电子技术,2007,30(20):71-74. |
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| 作者姓名： | 陈莉平 屈百达 |
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| 作者单位： | 江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于关联规则二进制数组密集树的数据挖掘算法——BSC-tree算法,该算法将传统的交易数据库简化成二进制序列;其次在此基础上构造出BSC-trees,作为数据挖掘的准备条件,并由此求出BSC-trees的所有路径码,进而通过BSC-trees路径码间的逻辑与运算,他一次只需扫描整个数据库就能够快速地求出所有的关联规则。并将该算法用于交通事故历史数据的挖掘,他能够提取隐含在交通事故中未知的有用信息,为分析交通事故中各种诱因提供辅助性的决策。试验结果表明该算法优于其他算法。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 二进制数组密集树 交通事故 |
| 文章编号： | 1004-373X（2007）20-071-04 |
| 收稿时间： | 2007-05-11 |
| 修稿时间： | 2007年5月11日 |
Research and Application of Data Mining Algorithm Based on Association Rules |
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| CHEN Liping,QU Baida.Research and Application of Data Mining Algorithm Based on Association Rules[J].Modern Electronic Technique,2007,30(20):71-74. |
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| Authors: | CHEN Liping QU Baida |
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| Affiliation: | Communication and Control Engineering,Jiangnan Universjty,Wuxi,214122,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining association rules bit string compression tree traffic accident |
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