基于MSER和SVM的玻璃纤维管纱毛羽检测 |
| |
引用本文: | 李海叶,景军锋,赵瑾,张缓缓,苏泽斌.基于MSER和SVM的玻璃纤维管纱毛羽检测[J].棉纺织技术,2019(5). |
| |
作者姓名: | 李海叶 景军锋 赵瑾 张缓缓 苏泽斌 |
| |
作者单位: | 西安工程大学;西安获德图像技术有限公司 |
| |
摘 要: | 为解决管纱人工检测质量不稳定的问题,提出一种基于最大稳定极值区域(MSER)和支持向量机(SVM)的玻璃纤维管纱毛羽检测方法。首先搭建管纱毛羽疵点检测平台,获取毛羽图像。其次对采集到的图像使用MSER提取疵点区域,确定感兴趣区域(ROI)。最后利用局部二值模式(LBP)对疵点区域进行特征提取,并结合SVM实现疵点分类判别。端毛羽、毛圈、毛夹的分类准确率分别为94.7%、97.7%、98.6%。认为:该方法能够有效地对管纱毛羽疵点进行检测,准确率高,具有较好的稳定性。
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|