融合颜色和边缘特征的织物图像检索算法

为解决单一特征检索精度不高的问题,提出一种基于分块颜色直方图和边缘方向直方图的检索算法。将图像转换到HSV颜色空间,并进行图像分块得到子块颜色特征;通过Canny算子提取图像边缘信息,获得边缘方向特征;利用卡方距离分别度量颜色特征与边缘特征的相似性,实现图像检索。该算法对织物图像的平均检索查准率达80.83%。认为:该织物图像检索系统对织物检索有较高针对性,能够获得较好的检索效果。