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用遗传算法提取基元
引用本文:胡汉平,陈振羽,李德华,王祖喜.用遗传算法提取基元[J].计算机工程与应用,2000,36(12):41-43.
作者姓名:胡汉平  陈振羽  李德华  王祖喜
作者单位:图象信息处理与智能控制国家教委开放实验室华中理工大学图象识别与人工智能研究所,武汉,430074
基金项目:中国科学院资助项目,新材料领域项目 
摘    要:基元提取是基于模型的计算机视觉的一项重要任务。Hough变换是基元提取的最常用的方法,然而,在许多情况下,它的存贮开销太大而难以让人接受。近些年来,有些人用统计学方法来提取基元,但如何构造合适的代价函数角是一个困难问题。基元提取等同于寻找具有多个局部极小值的代价函数的最优解。遗传算法(Genetic algorithms)能够有效地在搜索空间中找出全局最优解。为实现有效的基元提取,作者从几何数据点

关 键 词:遗传算法  基元提取  计算机视觉  计算机图形学
修稿时间:2000年2月)

Extracting Geometric Primitives Using a Generic Algorithm
Hu Hanping,Chen Zhenyu,Li Dehua,Wang Zuxi.Extracting Geometric Primitives Using a Generic Algorithm[J].Computer Engineering and Applications,2000,36(12):41-43.
Authors:Hu Hanping  Chen Zhenyu  Li Dehua  Wang Zuxi
Abstract:
Keywords:
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