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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于PSO-LSSVM的非重构宽带压缩频谱感知方法
作者姓名:
殷晓虎
李加美
谢豪
作者单位:
西安科技大学通信与信息工程学院
基金项目:
陕西省科技计划项目(2020GY-029)~~;
摘 要:
频谱感知是认知无线电的关键技术之一,而宽带环境使采样设备压力大,宽带压缩频谱感知有效地解决了此问题,但压缩重构造成巨大计算复杂度,并且传统检测方法受门限限制,在低信噪比下检测率低。提出将机器学习与非重构压缩感知技术应用到频谱感知当中的方法,原始信号经压缩感知得到测量值,对其进行采样协方差预处理后,通过改进PSO-LSSVM算法对数据进行训练分类,解决门限困扰,并适用于宽带频谱感知。仿真结果表明,此方法在低信噪比下,与传统检测相比有较好的检测结果。
关 键 词:
宽带频谱感知
PSO-LSSVM
压缩感知
非重构
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