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| FY-4A卫星云底高度预测算法 | |
| 引用本文： | 郭君,刘小芳,张阳.FY-4A卫星云底高度预测算法[J].无线电工程,2023(5):1162-1170. |
| 作者姓名： | 郭君 刘小芳 张阳 |
| 作者单位： | 四川轻化工大学计算机科学与工程学院 |
| 基金项目： | 四川省科技计划项目(2017GZ0303)；;四川省重点实验室科技发展项目(SCQXKJQN201920)~~； |
| 摘 要： | 云底高度是重要的云物理参数。由于被动遥感卫星无法精确获取云底信息，结合主动被动遥感卫星的各自优势预测FY-4A卫星云底高度，针对多层云和卷云的云底高度预测精度不足，同时加入ERA5气象数据。引入基于树结构概率密度估计贝叶斯优化算法优化XGBoost模型，实现FY-4A云底高度预测，并与其他方法比较。结果表明，此算法优化的XGBoost模型可实现高维度、多超参数全局快速寻优，且在加入气象数据后，多层云和卷云的云底高度预测精度提升较大。 |
| 关 键 词： | 云底高度 贝叶斯优化算法 FY-4A XGBoost模型 |