一种应用于PCB缺陷检测的改进SIFT算法

针对自动化光学检测设备对印刷电路板(Printed Circuit Boards, PCB)裸板进行缺陷检测的过程中,采集的图像无法兼顾高分辨率与大视角的问题,提出了一种应用于PCB裸板缺陷检测的改进SIFT拼接算法。使用白平衡算法优化图像的质量,提高特征点的检测数量以及改善特征点的分布情况;设计分块策略并利用相似度度量准则的手段,缩小SIFT算法的有效范围,提升算法的整体运行效率;采用RANSAC算法与融合算法完成拼接。实验结果表明,与传统的SIFT+RANSAC算法相比,该算法在拼接准确度上提高了11.3%,拼接效率整体提高了52%,且最终拼接图像的质量也较好。