基于卷积神经网络的空间导航信号抗干扰处理技术

为了提高空间导航信号抗干扰能力，提出基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的空间导航信号抗干扰技术。构建空间导航信号的卫星传感采样模型，通过等间隔均衡调度的方法进行空间导航信号的输出均衡控制，对采集的空间导航信号进行波束聚焦和信号增强处理，提取空间导航信号的时频相关性特征量，采集空间导航信号的空间频谱特征量，根据信号的频谱特征收敛性进行信号补偿和滤波抑制。采用CNN滤波器进行空间导航信号的信号滤波处理，对导航信号的抗干扰能力进行优化，实现空间导航信号增强和抗干扰滤波的技术处理。仿真结果表明，采用该方法进行空间导航信号滤波处理的抗干扰性较好，输出信噪比较高，提高了空间导航信号的高精度采样和信号均衡传输能力。