| 多种群免疫协同进化算法在物流配送中心选址中的研究 |
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| 引用本文： | 吕红,朱作付.多种群免疫协同进化算法在物流配送中心选址中的研究[J].电脑与信息技术,2015,23(3):8-11. |
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| 作者姓名： | 吕红 朱作付 |
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| 作者单位： | 徐州工业职业技术学院信息管理技术学院,江苏省徐州市,221000 |
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| 基金项目： | 江苏省教育厅高校科研成果产业化推进项目，徐州工业职业技术学院科学技术项目 |
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| 摘 要： | 为提高免疫算法在物流配送中心选址问题的效率,文章引入了多种群协同进化的框架模型,在此模型上提出了一种多种群免疫协同进化算法(Multiple Population Immune Co-evolution Algorithm,MPICA).MPICA通过对若干个抗体子群进行多样性评价,获得各自的记忆库和父代种群;记忆库之间通过移民算子进行联系,增大优秀抗体亲和度成熟的概率;各父代种群通过期望繁殖率进行选择、动态交叉和变异来提高抗体分布的多样性.针对物流配送中心选址实验数据表明,MPICA具有可靠地收敛性和全局寻优能力,能够高效的进行物流配送中心的选址.
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| 关 键 词： | 多种群 免疫算法 移民算子 物流配送中心 |
Multiple Population Immune Co-evolution Algorithm and Application in Location of Logistics Distribution Center |
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| LV Hong
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ZHU Zuo-fu.Multiple Population Immune Co-evolution Algorithm and Application in Location of Logistics Distribution Center[J].Computer and Information Technology,2015,23(3):8-11. |
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| Authors: | LV Hong ZHU Zuo-fu |
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