| 遗传算法的改进及其在电力系统无功优化中的应用 |
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| 引用本文： | 沈建冬,高瑜,高志刚,韦力.遗传算法的改进及其在电力系统无功优化中的应用[J].现代电子技术,2006,29(8):47-49. |
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| 作者姓名： | 沈建冬 高瑜 高志刚 韦力 |
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| 作者单位： | 1. 西安科技大学,电气与控制工程学院,陕西,西安,710054
2. 榆林供电局,榆阳区客户公司,陕西,榆林,719000 |
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| 摘 要： | 针对无功优化的动态、多目标、多约束以及非线性特点,提出了基于简单遗传算法的改进算法,在简单遗传算法的基础上,添加了自适应控制和适应度排序思想,并对算法终止准则进行了改进。以IEEE14节点标准测试系统为例对该算法进行了有效性验证。仿真结果表明,该方法对电力系统的无功优化效果良好。
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| 关 键 词： | 遗传算法 自适应 无功优化 适应度排序 |
| 文章编号： | 1004-373X（2006）08-047-03 |
| 收稿时间： | 2005-10-13 |
| 修稿时间： | 2005年10月13 |
Improvement on GA and Its Applying to Reactive Power Optimization of Power Systems |
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| SHEN Jiandong,GAO Yu,GAO Zhigang,WEI Li.Improvement on GA and Its Applying to Reactive Power Optimization of Power Systems[J].Modern Electronic Technique,2006,29(8):47-49. |
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| Authors: | SHEN Jiandong GAO Yu GAO Zhigang WEI Li |
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| Abstract: | According to the dynamic,multiobjective,many restriction and nonlinearity characteristics of reactive power,on the basis of simple Genetic Algorithm GA,we use an improved way which appended with selfadaptive control and the thinking of ranking fitness,and we ameliorate the rule of ending the arithmetic.To validate,this way is applied to IEEE 14 buses,and the simulating result shows that this way has a good effect on reactive power optimization of power system. |
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| Keywords: | genetic algorithm self-adaptive reactive power optimization ranking fitness |
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