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不确定环境下基于PSO 算法的多无人机任务分配方法
作者姓名:陈侠  胡永新
作者单位:沈阳航空航天大学自动化学院,沈阳,110136;沈阳航空航天大学自动化学院,沈阳,110136
基金项目:国家自然科学基金(61074159);航空科学基金资助项目(2008ZG54023)
摘    要:实战环境下,无人机所获得的信息通常具有不确定性,针对不确定环境下的多无人机任务分配问题,提出了一种决策方法。分析无人机任务规划中各指标的不确定性,采用主观赋值和客观赋值相结合的方法,确定指标的综合权重,将离散粒子群优化算法和区间数排序方法相结合,给出区间形式不确定信息的无人机任务分配方法。仿真实验结果表明了该方法的可行性和有效性。该决策方法不仅能解决确定信息情况下的无人机任务分配问题,而且能解决区间数不确定信息情况下的无人机任务分配问题。

关 键 词:UCAV  任务规划  粒子群优化算法  区间数排序
收稿时间:2013-10-24
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