| 数据挖掘中的模糊聚类实现技术 |
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| 引用本文： | 万红新,聂承启,尹红. 数据挖掘中的模糊聚类实现技术[J]. 计算机与现代化, 2003, 0(11): 1-3,25 |
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| 作者姓名： | 万红新 聂承启 尹红 |
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| 作者单位： | 1. 江西科技师范学院数学与计算机系,江西,南昌,330013
2. 江西师范大学计算中心,江西,南昌,330027 |
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| 基金项目： | 江西省自然科学基金资助项目(GrantNo.0011013)。 |
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| 摘 要： | 提出了一种利用模糊集理论进行聚类的技术，详细阐述了在关系数据库中利用此技术实现聚类的方法和过程，并给出了程序流程和程序实现；经过聚类后的数据对象，既可以从中获取分类知识和信息，也可以为下一步的关联规则挖掘提供低噪声的数据源。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关系数据库 模糊集理论 模糊聚类 关联规则 数据对象 |
| 文章编号： | 1006-2475(2003)11-0001-03 |
A Fuzzy Clustering Approach in Data Mining |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining clustering fuzzy set association rule |
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