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基于小波系数和BP神经网络的电力系统短期负荷预测
作者姓名:宋人杰  边奕心  闫淼
作者单位:1.东北电力大学,吉林 吉林132012;2.吉林电子信息职业技术学院,吉林 吉林 132021
摘    要:提出了一种基于小波系数和BP神经网络相结合的电力系统短期负荷预测新方法。把过去直接对负荷序列的预测替代为对小波系数的预测,并对小波细节系数作分层软阈值处理。详细介绍了小波系数结合BP神经网络进行预测的新方法,并给出算例验证。

关 键 词:小波系数;BP神经网络;软阈值;短期负荷预测
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