| 基于提升Directionlet域高斯混合尺度模型的SAR图像噪声抑制 |
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| 引用本文： | 白静,侯彪,王爽,焦李成.基于提升Directionlet域高斯混合尺度模型的SAR图像噪声抑制[J].计算机学报,2008,31(7). |
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| 作者姓名： | 白静 侯彪 王爽 焦李成 |
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| 作者单位： | [1]西安电子科技大学智能信息处理研究所,西安710071 [2]西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室,西安710071 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的SAR图像相干斑噪声抑制方法.该方法将高斯混合尺度（GSM）模型引入Directionlet变换域,构造了基于提升Directionlet分解系数的邻域模型,并利用Bayes最小均方估计进行局部去噪.作为一种新的多尺度几何分析工具,Directionlets通过多方向选择来捕捉图像中各向异性特征,滤波器结构为可分离设计;采用提升方案进一步减小变换的运算量.文中对相邻位置和尺度的系数建立GSM模型,能较好地描述系数的边缘分布,充分体现邻域间系数的相关性.对大量真实SAR图像的去噪实验表明,文中方法取得了比空域滤波及小波方法更优的去噪性能,同时在图像边缘等细节特征保持方面具有明显优势.
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| 关 键 词： | SAR图像 Directionlet变换 高斯混合尺度模型（GSM） 提升方案 斑点噪声 |
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