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基于改进递归小波的短期电能质量检测和分类
引用本文:邓霄云,赵成勇,姚刚. 基于改进递归小波的短期电能质量检测和分类[J]. 华北电力大学学报(自然科学版), 2004, 31(3): 35-38
作者姓名:邓霄云  赵成勇  姚刚
作者单位:华北电力大学,电气工程学院,河北,保定,071003;华北电力大学,电气工程学院,河北,保定,071003;华北电力大学,电气工程学院,河北,保定,071003
基金项目:华北电力大学博士学位教师基金资助项目.
摘    要:应用改进递归复小波变换来确定短时扰动的发生时间和持续时间,应用熵值法确定分解尺度,并用以基频为中心频率的单尺度小波变换能量分布曲线来进行扰动分类。该算法计算简单快速,仿真结果表明该方法是有效的。

关 键 词:短期电能质量  改进递归复小波  信息熵  小波变换能量分布曲线
文章编号:1007-2691(2004)03-0035-04
修稿时间:2003-07-11

Detection and classification of short-term power quality based on improved recursive wavelet transform
DENG Xiao-yun,ZHAO Cheng-yong,YAO Gang. Detection and classification of short-term power quality based on improved recursive wavelet transform[J]. Journal of North China Electric Power University, 2004, 31(3): 35-38
Authors:DENG Xiao-yun  ZHAO Cheng-yong  YAO Gang
Abstract:Theimproved recursivewavelet transform is used todetecttheshort-term disturbance. Entropyisapplied to find the proper wavelet scale parameter. The wavelet transform energy distribution curve is applied for classification of short-term power qualities. The algorithm is simple and quick. Simulation results show its effectiveness.
Keywords:short-term powerquality  improvedrecursive wavelet  entropy  wavelettransform energydistribution curve
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