| 基于随机集理论的并发故障诊断信息融合方法 |
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| 引用本文： | 徐晓滨,文成林,蒋海娜,王迎昌. 基于随机集理论的并发故障诊断信息融合方法[J]. 仪器仪表学报, 2010, 31(2) |
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| 作者姓名： | 徐晓滨 文成林 蒋海娜 王迎昌 |
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| 作者单位： | 1. 杭州电子科大学自动化学院,杭州,310018;清华大学自动化系,北京,100084
2. 杭州电子科大学自动化学院,杭州,310018 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，浙江省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 为了诊断并发故障,提出一种基于随机集理论的信息融合方法.首先构造包含并发故障的论域,并在此论域的超幂集上定义扩展型随机集.基于该随机集和广义集值映射给出证据组合规则的随机集模型,用其构造可以同时适用于单发和并发故障诊断的新型组合规则.此外,根据传感器提供的故障信息构造故障样板模式与待检模式的模糊隶属度函数,利用模糊集的随机集表示以及随机集似然测度,获得两种模式匹配的程度作为待融合的诊断证据.最后通过在电机柔性转子平台上的试验,证明了所提方法可有效地减少单一传感器信息诊断的不确定性,显著提高转子系统故障诊断的精度.
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| 关 键 词： | 故障诊断 并发故障 随机集理论 信息融合 证据理论 模糊集 |
Information fusion method of simultaneous fault diagnosis based on random set theory |
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| Xu Xiaobin,Wen Chenglin,Jang Haina,Wang Yingchang. Information fusion method of simultaneous fault diagnosis based on random set theory[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2010, 31(2) |
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| Authors: | Xu Xiaobin Wen Chenglin Jang Haina Wang Yingchang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fault diagnosis simultaneous fault random set theory information fusion evidence theory fuzzy set |
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