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组合数值天气预报与地基云图的光伏超短期功率预测模型
引用本文:朱想,居蓉蓉,程序,丁宇宇,周海. 组合数值天气预报与地基云图的光伏超短期功率预测模型[J]. 电力系统自动化, 2015, 39(6): 4-10
作者姓名:朱想  居蓉蓉  程序  丁宇宇  周海
作者单位:中国电力科学研究院 南京,江苏省南京市,210003
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A104);国家电网公司科技项目(NY71-12-008)。
摘    要:为减轻光伏电站被云团遮挡导致发电功率突然衰减所造成的影响,提高光伏超短期的预测精度和预测有效时间长度,文中提出数值天气预报与地基云图相结合的光伏超短期功率预测模型。该模型首先基于临近晴空工况光伏超短期功率预测方法实现未来4h预测,接着使用数值天气预报云量信息和地基云图等方法预测未来4h内云团遮挡电站导致的功率衰减,并进行临近校正,以提高光伏超短期功率预测的精度。研究结果表明,文中所述模型具有很好的可行性和实用性,为光伏电站0~4h超短期功率精确预测提供了一种方法。

关 键 词:数值天气预报  地基云图  云团跟踪  光伏功率预测  超短期
收稿时间:2014-04-09
修稿时间:2014-12-02

A Very Short-term Prediction Model for Photovoltaic Power Based on Numerical Weather Prediction and Ground-based Cloud Images
ZHU Xiang,JU Rongrong,CHENG Xu,DING Yuyu and ZHOU Hai. A Very Short-term Prediction Model for Photovoltaic Power Based on Numerical Weather Prediction and Ground-based Cloud Images[J]. Automation of Electric Power Systems, 2015, 39(6): 4-10
Authors:ZHU Xiang  JU Rongrong  CHENG Xu  DING Yuyu  ZHOU Hai
Affiliation:China Electric Power Research Institute (Nanjing), Nanjing 210003, China,China Electric Power Research Institute (Nanjing), Nanjing 210003, China,China Electric Power Research Institute (Nanjing), Nanjing 210003, China,China Electric Power Research Institute (Nanjing), Nanjing 210003, China and China Electric Power Research Institute (Nanjing), Nanjing 210003, China
Abstract:
Keywords:numerical weather prediction   ground-based cloud images   cloud tracking   photovoltaic power prediction   very short-term
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