基于二维经验模态分解的五步非等步在线三维检测 |
| |
引用本文: | 郑素珍,曹益平.基于二维经验模态分解的五步非等步在线三维检测[J].中国激光,2014(12). |
| |
作者姓名: | 郑素珍 曹益平 |
| |
作者单位: | 四川大学光电科学技术系;西南石油大学理学院; |
| |
基金项目: | 国家863计划(2007AA01Z333);国家重大专项(2009ZX02204-008);四川省学术和技术带头人培养基金(07GRC-01);四川省教育厅科技项目(13ZA0191) |
| |
摘 要: | 提出一种基于二维经验模态分解(2DEMD)的像素匹配方法,并结合五步非等步算法应用于在线三维面形测量中。将一正弦条纹投影到在线匀速运动的待测物体上,物体运动产生等效相移,在一个条纹周期范围内任意采集五帧变形条纹图。采用2DEMD方法对变形条纹图进行分解,可以得到与待测物体形貌变化一致的模态图像,通过大津法对其进行二值化处理,并截取可靠性较高的区域作为像素匹配模板进行像素匹配,使各帧条纹图中物点一一对应并计算出相应的等效相移量。再利用五步非等步相移算法解相可得到截断相位,采用相位展开算法得到连续相位,利用相位高度映射公式可恢复出被测物体的三维面形。计算机模拟与实验验证了该方法的有效性。
|
关 键 词: | 测量 非等步相移 在线检测 二维经验模态分解 二值化 像素匹配 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|