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降雨时间序列降噪及预测系统建模研究
引用本文:刘新侠,张安兵,王海嶂,时翠梅.降雨时间序列降噪及预测系统建模研究[J].河北建筑科技学院学报,2007,24(4):85-88.
作者姓名:刘新侠  张安兵  王海嶂  时翠梅
作者单位:[1]河北工程大学水电学院,河北邯郸056021 [2]中国矿业大学环测学院,江苏徐州220186
基金项目:基金项目:地理空间信息工程国家测绘局重点实验室资助(200709)
摘    要:以解决降雨混沌时序预测精度较低的问题为目的,基于相空间重构思想,应用混沌降雨时序奇异值分解技术对混沌时序的噪声进行了剥离。采用定性和定量的混沌特性判定方法,计算指出降雨时序具有明显的混沌特性。在此基础上构建了基于最小二乘支持向量机的降噪、预测一体化模型并进行了多步预测实验。结果表明降噪前后预测精度相差很大,证实了噪声是造成混沌预测方法预测精度较低的主要原因。通过与其他预测方法比较,验证了所建立的混沌预测模型能够捕捉到原混沌系统的动力学特征,预测误差较小,泛化能力较强,其预测效果较好。

关 键 词:相空间重构  降噪  混沌时间序列  支持向量机  预测
文章编号:1673-9469(2007)04-0085-04
收稿时间:2007-09-10

Noise reduction and prediction system of rainfall chaotic time series
LIU Xin-xia, ZHANG An-bing , WANG Hai-feng, SHI Cui-mei.Noise reduction and prediction system of rainfall chaotic time series[J].Journal of Hebei Institute of Architectural Science & Technology,2007,24(4):85-88.
Authors:LIU Xin-xia  ZHANG An-bing  WANG Hai-feng  SHI Cui-mei
Abstract:
Keywords:reconstruction technique  noise reduction  chaotic time series  least squares support vector machines  prediction
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