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| 稳健动态GM(1,1)模型及其在变形预报中的应用 | |
| 作者姓名： | 佘娣 谢劭峰 彭家頔 刘燕芳 |
| 作者单位： | [1]桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541004 [2]广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541004 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（No.41071294,No.41064001）; 广西科学基金资助项目（编号：桂科基0991023,No.0728097） |
| 摘 要： | 常规GM(1,1)模型基于最小二乘原理,当建模数据中含有粗差时,将对整个模型的估值产生较大影响。为此,将稳健估计引入灰色模型建模,提出了稳健动态GM(1,1)模型的建模方法。通过对静态GM、动态GM及稳健动态GM进行建模,利用MATLAB编程对实测数据进行了验证计算分析。结果表明,当监测序列含有粗差时,稳健动态GM(1,1)模型相对其他模型能有效抵抗粗差的影响,预报精度也有较明显的提高。 |
| 关 键 词： | 稳健估计 灰色模型 动态GM(1,1) |
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