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| 油田开发动态指标的支持向量机预测 | |
| 引用本文： | 任宝生,赵明,刘志斌,王君. 油田开发动态指标的支持向量机预测[J]. 石油规划设计, 2008, 19(6): 12-15 |
| 作者姓名： | 任宝生 赵明 刘志斌 王君 |
| 作者单位： | 1. 大港油田分公司勘探开发研究院 2. 西南石油大学 |
| 摘 要： | 针对油田开发动态数据建模中小样本、不适定性等问题,提出了一种用不敏感支持向量回归（SVR）方法建模的思想,以解决人工神经网络及微分模拟等方法在数据建模中的过拟合、泛化性差等缺陷。首先采集一定数量的训练样本,并对样本进行归一化处理,然后采用交叉验证来选择最优的支持向量回归参数,最后通过训练得到预测模型。计算结果表明SVR是一种非常有效的油田开发动态指标预测的数据建模方法。 |
| 关 键 词： | 油田开发 动态指标 支持向量机 预测模型 产量预测 |
Prediction by Support Vector Machine for Dynamic Index of Oilfields Development |
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