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隶属函数的网络表达及其在声呐信号识别中的应用
引用本文:赵矿所.隶属函数的网络表达及其在声呐信号识别中的应用[J].数据采集与处理,1996,11(3):176-179.
作者姓名:赵矿所
作者单位:中国船舶工业总公司船舶系统工程所
摘    要:根据神经网络具有高度非线性映射能力和并行计算能力,本文提出了一种用神经网络表达隶属函数的方法,得到的隶属函数可以并行计算隶属度,并能适应环境的变化;同时利用这种方法网络输出的隶属度以及模糊集合的代数运算,本文采用了多网络组合结构,应用到声呐回波信号识别中,与单网络结构相比,取得了较好的识别效果

关 键 词:神经网络  模糊集  声呐  隶属函数

Representing Membership Function in Neural Network and Its Applications in Recognizing Sonar Signal
Zhao Kuangsuo.Representing Membership Function in Neural Network and Its Applications in Recognizing Sonar Signal[J].Journal of Data Acquisition & Processing,1996,11(3):176-179.
Authors:Zhao Kuangsuo
Abstract:
Keywords:neural networks  fuzzy sets  sonar  membership function  
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