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| 基于图像退化模型的图像去雾算法 | |
| 作者姓名： | 苏国强 张明 |
| 作者单位： | 上海海事大学 信息工程学院, 上海 201306,上海海事大学 信息工程学院, 上海 201306 |
| 摘 要： | 在雾、霾之类的恶劣天气下拍摄的图像,由于存在大气的散射作用,使得物体特征难以辨认,严重影响了图像的视觉效果,同时还妨碍了图像的特征提取. 因此,需要利用去雾技术对图像进行增强和修复,以改善视觉效果和方便后期处理. 本文针对暗原色先验去雾算法耗时长和处理效果不佳等问题,提出了一种改进的自适应边界约束去雾算法. 同时,引入了信息熵和平均梯度对其进行客观评价,对比实验结果表明该方法运算速度快,在细节处理上效果更好. |
| 关 键 词： | 去雾 边界约束 自适应 |
| 收稿时间： | 2016-07-23 |
| 修稿时间： | 2016-09-05 |
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