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加氢精制神经元网络模型的研究
引用本文:郑明方,史国栋.加氢精制神经元网络模型的研究[J].江苏工业学院学报,2002,14(1):38-40.
作者姓名:郑明方  史国栋
作者单位:郑明方(江苏石油化工学院,计算机科学与工程系,江苏,常州,213016);史国栋(江苏石油化工学院,计算机科学与工程系,江苏,常州,213016)
基金项目:江苏石油化工学院重点课程建设基金资助
摘    要:文章采用径向基函数神经元网络建立了加氢精制反应器数学模型.选用高斯核函数作为其网络核函数,网络中心参数的求取采用K-means方法,网络中心数目的确定采用统计F检验方法,网络输出层权值的求取采用递推最小二乘方法.经过现场实测数据检验证明,建立的RBF神经元网络模型对加氢脱硫率和脱氮率具有良好的预估精度.

关 键 词:径向基函数  神经元网络  数学模型
文章编号:1005-8893(2002)01-0038-03
修稿时间:2001年10月16

The Study of Neural Networks′Hydrofining Mathematical Model
Abstract:
Keywords:
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