加氢精制神经元网络模型的研究 |
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引用本文: | 郑明方,史国栋.加氢精制神经元网络模型的研究[J].江苏工业学院学报,2002,14(1):38-40. |
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作者姓名: | 郑明方 史国栋 |
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作者单位: | 郑明方(江苏石油化工学院,计算机科学与工程系,江苏,常州,213016);史国栋(江苏石油化工学院,计算机科学与工程系,江苏,常州,213016) |
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基金项目: | 江苏石油化工学院重点课程建设基金资助 |
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摘 要: | 文章采用径向基函数神经元网络建立了加氢精制反应器数学模型.选用高斯核函数作为其网络核函数,网络中心参数的求取采用K-means方法,网络中心数目的确定采用统计F检验方法,网络输出层权值的求取采用递推最小二乘方法.经过现场实测数据检验证明,建立的RBF神经元网络模型对加氢脱硫率和脱氮率具有良好的预估精度.
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关 键 词: | 径向基函数 神经元网络 数学模型 |
文章编号: | 1005-8893(2002)01-0038-03 |
修稿时间: | 2001年10月16 |
The Study of Neural Networks′Hydrofining Mathematical Model |
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Keywords: | |
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