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基于径向基函数神经网络的电机轴承智能故障诊断
作者姓名:孙伟  李新发  柴世文  杨河峙
作者单位:1. 兰州工业高等专科学校 730050
2. 兰州电机有限责任公司 730050
3. 甘肃省机械科学研究院 730030
4. 兰州好华齿轮有限责任公司 730050
摘    要:本文提出了一种新的电机轴承故障诊断方法.首先把滚动轴承振动信号作为识别故障的特征向量,然后送入径向基函数神经网络中,进行故障类别的自动识别.试验结果表明,该诊断模型对电机轴承故障诊断具有良好的诊断效果,系统不仅能够检测到轴承故障的存在,而且能够比较准确地识别轴承的故障模式.

关 键 词:径向基函数神经网络  电机轴承  故障诊断
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