基于果蝇算法的BP神经网络对双馈异步发电机绝缘寿命预测研究 Insulation Life Prediction of Doubly Fed Induction Generator by Using Optimized BP Neural Network Based on Fruit Fly Algorithm期刊界 All Journals 搜尽天下杂志传播学术成果专业期刊搜索期刊信息化学术搜索

基于果蝇算法的BP神经网络对双馈异步发电机绝缘寿命预测研究

摘要：	针对双馈异步发电机绝缘寿命预测的效率和精度有待提高的问题,提出一种基于果蝇算法(Fruit fly optimization algorithm,FOA)优化BP神经网络的预测方法,有效提升了BP神经网络寻优的快速性和准确性。利用果蝇算法多点全局的快速搜索能力来优化BP神经网络模型的权值和阈值,对比发现,BP神经网络经优化后寻优效率和预测精度明显提高。试验结果表明:通过果蝇算法优化BP神经网络来预测电机绝缘剩余寿命是正确和有效的,为电机绝缘剩余寿命预测提供了一种新途径。
Insulation Life Prediction of Doubly Fed Induction Generator by Using Optimized BP Neural Network Based on Fruit Fly Algorithm

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