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基于分级代理的智能家庭网络模型研究
引用本文:么刚,王劲林,张武. 基于分级代理的智能家庭网络模型研究[J]. 高技术通讯, 2009, 19(9). DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2009.09.008
作者姓名:么刚  王劲林  张武
作者单位:中国科学院研究生院,北京,100049;中国科学院声学研究所,北京,100190;中国科学院声学研究所,北京,100190
摘    要:针对现有家庭网络中智能设备不能有效学习家庭用户习惯,致使不能满足用户的个性化服务质量的问题,给出了一种基于分级代理的智能家庭网络模型.首先给出了一种智能家庭网络设备的形式化描述,以此为基础提出了分级代理的智能家庭网络模型:全局Agent通过对家庭中的长期数据进行学习,总结出一定的服务规则,指导设备Agnet根据家庭成员的生活习惯改变工作方式;设备Agent利用强化学习算法,自主学习,解读家庭环境的状态变化,并做出最优选择.该模型的应用实例及仿真结果表明,应用此模型,设备可以学习用户习惯,为用户提供个性化服务.

关 键 词:智能家庭网络  强化学习  多级代理

Research on intelligent home network model based on multi-level agents
Yao Gang,Zhang Wu,Wang Jinlin. Research on intelligent home network model based on multi-level agents[J]. High Technology Letters, 2009, 19(9). DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2009.09.008
Authors:Yao Gang  Zhang Wu  Wang Jinlin
Affiliation:Yao Gang~(* **) Zhang Wu~(**) Wang Jinlin~(**)(* Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049)(** Institute of Acoustics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190)
Abstract:
Keywords:intelligent home network  reinforcement learning  multi-level agents  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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