| 基于自适应差分优化的改进虚拟力导向粒子群算法研究 |
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| 引用本文： | 汪汇泉,王洪元.基于自适应差分优化的改进虚拟力导向粒子群算法研究[J].计算机与应用化学,2014,31(10):1235-1239. |
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| 作者姓名： | 汪汇泉 王洪元 |
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| 作者单位： | 1. 常州大学信息科学与工程学院,江苏,常州,213164
2. 常州市过程感知与互联技术重点实验室,江苏,常州,213164 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，常州市过程感知与互联技术重点实验室资助 |
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| 摘 要： | 为提高节点在无线传感器网络中的自部署性能,本文以虚拟力导向粒子群算法为基石,在部署区域内,采用正方形网格划分方式,并引入一种改进的自适应差分进化策略,对原算法进行改进。改进算法引入了移动目的地对移动节点的引力作用,并通过自适应调整,有目的的向扩大网络覆盖率的目标进化,从而最大限度地优化节点的部署速度和网络的覆盖率。通过对该算法的性能进行了仿真与分析,在网络覆盖率、算法收敛速度以及部署时间等方面,相比于经典虚拟力算法及虚拟力导向粒子群算法,该算法具有更佳的部署性能。
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 虚拟力算法 粒子群算法 自适应差分进化 |
Research on improved virtual force-directed particle swarm based on adaptive differential optimization |
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| Wang Huiquan,Wang Hongyuan.Research on improved virtual force-directed particle swarm based on adaptive differential optimization[J].Computers and Applied Chemistry,2014,31(10):1235-1239. |
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| Authors: | Wang Huiquan Wang Hongyuan |
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| Affiliation: | Wang Huiquan;Wang Hongyuan;School of Information Science and Engineering,Changzhou University;Changchou Key Laboratory for Process Perception and Interconnected Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wireless sensor network virtual force algorithm particle swarm optimization adaptive differential optimization |
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