| 基于自适应粒子群算法的改进DV-Hop定位算法 |
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| 引用本文： | 李仁和,丁勤,王洪元,焦筱悛.基于自适应粒子群算法的改进DV-Hop定位算法[J].计算机与应用化学,2014,31(10):1201-1204. |
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| 作者姓名： | 李仁和 丁勤 王洪元 焦筱悛 |
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| 作者单位： | 1. 淮安信息职业技术学院 江苏省电子产品装备制造工程研发中心,江苏,淮安,223003
2. 常州大学,江苏,常州,213164 |
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| 基金项目： | 江苏省333高层次人才培养工程;江苏省“六大人才高峰”项目;江苏省“青蓝工程”项目资助 |
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| 摘 要： | 针对无线传感器网络节点定位中DV-Hop算法定位精度较低的问题,提出了一种改进DV-Hop算法,该算法引入跳距误差加权策略,改进平均每跳距离计算方法,使其更好地反映网络的平均每跳距离的实际情况,有效地降低了无线传感器网络中无需测距算法的定位误差。同时引入自适应粒子群优化算法来校正改进DV-Hop的估计位置的方法。仿真结果表明,本算法在定位精度和节点覆盖率上明显优于基于PSO校正的DV--Hop算法和传统的DV-Hop算法,证明该算法在一定程度上提高了DV-Hop算法对无线传感器网络的容错性,具有更好的适用性。
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 粒子群优化算法 跳距误差加权 DV-Hop算法 |
An improved DV-Hop localization algorithm based on adaptive particle swarm optimization |
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| Li Renhe,Ding Qin,Wang Hongyuan,Jiao Xiaoquan.An improved DV-Hop localization algorithm based on adaptive particle swarm optimization[J].Computers and Applied Chemistry,2014,31(10):1201-1204. |
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| Authors: | Li Renhe Ding Qin Wang Hongyuan Jiao Xiaoquan |
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| Affiliation: | Li Renhe;Ding Qin;Wang Hongyuan;Jiao Xiaoquan;Jiangsu R&D Center of Electronics Equipment Manufacturing Engineering,Huai’an College of Information Technology;Changzhou University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wireless sensor networks particle swarm optimization hopping distance error-weighted DV-Hop algorithm |
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